港区は3月22日、羽田新ルートに係る「ご意見一覧」を公表した。
743名の意見は約12万9,800文字と膨大な量なので、全体像を把握すべく、テキストマイニング手法を駆使し可視化してみた。
※実態調査の実現に至る経緯等については「羽田新ルート｜在住・在勤・在学者を対象とした実態調査始まる（港区）」を参照。
高齢者からの意見が多い
港区は3月22日、羽田新ルートに係る「ご意見一覧」を公表した。
21年年11月21日から22年1月31日まで区内在住・在勤・在学者を対象にネット、郵送・ファックス・直接持参で受け付けた743名の意見が、地区・年代・在住別に表示されている（次図）。
地区別では高輪地区がダントツで多く、年代別では高齢者が多い（50代23％、60代16％、70代23％）（次図）。
武井雅昭 港区長は3月18日、国土交通省を訪れ、743名の意見と共に、要望書「羽田空港機能強化に係る要請について」を提出。同要望書のなかに、743名の意見についても若干触れられている。
743名の意見は約12万9,800文字と膨大な量なので、全体像を把握すべく、テキストマイニング手法を駆使して可視化してみよう。
※フリーソフト「KH Coder」を使うことで、意見として記された文章を単語や文節で区切り、それらの出現回数や出現傾向などを解析することができる。
地区的な特徴
まずは、港区を通過する羽田新ルートの位置確認。港区は5つの地区（芝・麻布・赤坂・高輪・芝浦港南）に分かれている。特に、高輪・芝浦港南・麻布地区は羽田新ルートの影響を大きく受ける（次図）。
「港区人口25万人突破」を可視化分析」に加筆
743名の意見の中から、特徴的な言葉上位10語を地区別に整理した結果を次表に示す。
羽田新ルートの影響を大きく受ける高輪・芝浦港南地区とそうでない地区との違いが鮮明に出ている。
- 高輪・芝浦港南地区
航空機騒音に係る特徴語（騒音・音・窓）が上位10語に含まれている - 麻布地区
航空機騒音と危険性に係る特徴語が上位10語に含まれている - 上記以外の地区
危険性に係る特徴語（落下物・事故・危険）が上位10語に含まれている
次に、対応分析（コレスポンデンス分析）の結果を次図に示す。特徴語（上位60語）をクロス集計した結果を可視化することで、743名の意見を俯瞰することが期待できる。
（円の大きさは特徴語の出現頻度の多さを、四角の大きさは件数の多さを示す）
対応分析の結果の解釈の仕方は様々ある。筆者は次のように、横軸は「騒音影響」、縦軸は「事故・落下物」を示していると解釈した。
- 羽田新ルートの騒音影響を大きく受ける高輪・芝浦港南地区は図の右側に、両地区の次に騒音影響を受ける麻布地域は中央に位置している。
- 羽田新ルートの騒音影響が少ない赤坂・芝地区は、図の左側（事故・落下物）に位置している。
以上のことから、航空機騒音の影響を受けている地区は騒音に係る意見が多く、そうでない地区は落下物・事故に係る意見が多いということが浮かび上がる。
年齢的な特徴
743名の意見の中から、特徴的な言葉上位10語を年代別に整理した結果を次表に示す。
年代による違いが鮮明に出ている。
- 20代以下
羽田新ルートの経済効果に係る特徴語（経済・効果）が上位10語に含まれている - 現役世代（30～50代）
航空機騒音に係る特徴語（騒音・窓）が上位10語に含まれている - 引退間近世代（60代）
航空機騒音と危険性に係る特徴語が混在している - 引退世代（70代以上）
危険性に係る特徴語（落下物・事故・危険）が上位10語に含まれている
次に、対応分析（コレスポンデンス分析）の結果を次図に示す。
（円の大きさは特徴語の出現頻度の多さを、四角の大きさは件数の多さを示す）
対応分析の結果の解釈の仕方は様々ある。筆者は次のように、横軸は「安全性／騒音」、縦軸は「現役／引退」を示していると解釈した。
上述したとおり、年代による違いが鮮明に出ている。
以上のことから、現役世代は航空機騒音に係る意見が多く、引退世代は危険性に係る意見が多いということが浮かび上がる。
外国人の意見
743名の意見のなかに6件の英語が含まれている。内訳を次表に示す。
英語6件につき、機械翻訳により、和英比較をまとめておいた（PDF:675KB）。
6件ともすべて羽田新ルートを問題視している。
たとえば、高輪地区に在住の50代の外国人からの意見は次のとおり。
羽田空港への新飛行ルートがもたらす悪影響は、港区民の間でも賛否両論を呼んでいます。なぜなら、新路線に最も近い場所に住み、働き、勉強している人たちが、最も悪影響を受けるからです。しかし、港区の他の地域では、その悪影響は少ないのです。しかし、港区はコミュニティとケアの精神を推進しています。新路線に反対する声をひとつにまとめたいものです。
まとめ
743名の意見（約12万9,800文字）の文章を対象にテキストマイニング手法を駆使することで、次のような全体像を把握することができた。
- 地区的な特徴
航空機騒音の影響を受けている地区は騒音に係る意見が多く、そうでない地区は落下物・事故に係る意見が多い。 - 年齢的な特徴
現役世代は航空機騒音に係る意見が多く、引退世代は危険性に係る意見が多い。
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テキストマイニング手法を駆使して、羽田新ルートに係る膨大な意見を分析した過去記事。
※日付は投稿日。
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