毎月1日付けでAirbnbの登録件数を確認し、分析記事を投稿している。
毎回、Airbnbの登録件数データの一部については、AirbDatabankが無料で公開しているデータを利用している。
同データはどの程度の精度があるのか？
以前から気になっていたので、念のため調べてみた。
具体的には、3つのAirbnb分析サイト（AirbDatabank、AirLABO、AirDNA）のAirbnb登録件数の差異を比べてみることにした。
AirLABO、AirDNAサイトの詳細は、次の記事をご参照。
23区ごとの比較
3つのサイトから拾った、東京23区の各区のAirbnb登録件数を整理したのが次のグラフ。
概ね、AirLABO＞AirbDatabank＞AirDNAの順に登録件数が多い傾向にあることが分かる。
23区全体の比較
東京23区全体のAirbnb登録件数を比較したのが次のグラフ。
AirLABO（約14,400件）＞AirbDatabank（約12,000件）＞AirDNA（約9,600件）の順に登録件数が多いことがハッキリ分かる。
AirDNAの登録件数が少ない理由は、数か月間貸し出されていない物件が含まれていないためである。
なぜ都市分析レポートの数がAirbnb上の実際の物件数より少ないのでしょうか？
Airdnaは設定した都市の中の「アクティブ」な物件にのみ分析を行っています。
Airbnb上沢山の物件がアクティブ状態になく、カレンダーが数ヶ月更新されていない、数ヶ月実際に貸し出しされていない状態の物件があります。
これらの物件を取り除く事により、より精度の増した分析を行っています。 （以下略）
全国の比較
全国のAirbnb登録件数を比較したのが次のグラフ。
AirLABO（約38,900件）＞AirbDatabank（約33,200件）であることに変わりはない。
AirDNAはデータ不明（COMMING SOON...となっている）。
調査結果
3つのサイトは、いずれもAirbnbサイトから毎日クローリングしたデータを集計しているが、それぞれ独自のノウハウを駆使していることもあり、集計結果（登録件数）が若干違うことが判った。
だから、絶対値の取り扱いについては、注意が必要だ。
まあ、毎月の変化（トレンド）を見ていくぶんには、一つのサイトのデータを元に定点観測しておけば問題ないだろう、というのがこれまで1年近く定点観測してきた経験も踏まえたうえでの結論。
Airbnbサイトがデータを公開してくれれば、このような面倒な話はしなくても済むのだが･･････。
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